本文摘要：“工业4.0”正在传统行业引发一股创意浪潮。无论是雄心壮志的各行业领头羊，还是默默无闻的大多数中小企业，都不约而同地汇集到这股浪潮中，探寻各种新的发展机遇，为难打散沦为历史的尘埃。然而，企业确实叩响“工业4．0”之门，迈进顺利转型的康庄大道并不更容易。在埃森哲不久前主办的CIO＆创意圆桌论坛上，各界人士环绕此话题展开了深入探讨。 吴琪（埃森哲全球副总裁、大中华区副主席）1．技术才是撬动智慧工厂的杠杆“工业4．0”登岸中国后，智能化生产如星星燎原之势席卷全国的颇受欢迎企业。

“工业4.0”正在传统行业引发一股创意浪潮。无论是雄心壮志的各行业领头羊，还是默默无闻的大多数中小企业，都不约而同地汇集到这股浪潮中，探寻各种新的发展机遇，为难打散沦为历史的尘埃。然而，企业确实叩响“工业4．0”之门，迈进顺利转型的康庄大道并不更容易。在埃森哲不久前主办的CIO＆创意圆桌论坛上，各界人士环绕此话题展开了深入探讨。

吴琪（埃森哲全球副总裁、大中华区副主席）1．技术才是撬动智慧工厂的杠杆“工业4．0”登岸中国后，智能化生产如星星燎原之势席卷全国的颇受欢迎企业。在这样的背景下，很多中国企业家争相开始探寻新一轮的创意改革，埃森哲建议企业家们在给与产业革命充足推崇的同时，不可小觑另一项革命，那就是引起产业革命的确实源动力——技术革命。我们从埃森哲的市场调查中找到，中国很多大中型企业的工作重点是发展智慧工厂，谋求让工厂显得更为自动化，但经常忽视了自动化背后的核心推动力。

众所周知，德国西门子的福贝格工厂是以全自动化著称，该工厂二十多年前开始著手建设全自动工厂，但获得突破性进展还是归功于近几年微电子技术在工厂的广泛应用。通过搜集产品信息和物流数据，相连各平台，构成整体的构建思路，福贝格工厂以求大大提高生产效率，沦为智能工厂的典范。另外一个引人瞩目的智能工厂来自德国的博世。它突破性地用于无线电技术，使所有零件都有一个独有的射频识别码，同沿途关卡自动“对话”，从而创意地将智能化、信息化、自动化等技术带入到整个生产过程中。

这一技术的用于，不仅使产品生产过程更为透明化，还便利地给每个产品都贴上了智能身份证，让有所不同地域生产的零部件以求无缝接入。从这两个案例中难于找到，让智慧工厂更加智能化、更加柔性生产的，是新技术的应用于，而不是仅有逗留在便宜高端的设备上。通过应用于新的信息技术手段，企业将取得生产过程中和产品用于过程中的信息，进而推展效率提高和产品创意。

2．前进“工业4．0”面对的挑战在前进“工业4．0”的过程中，我们广泛不会遇上一些艰难和痛点，其中仅次于的障碍往往是企业与股东缺少统一认识。如果企业内部无法对“工业4．0”的内容达成协议共识，企业很难在共识的基础上原作将来战略并部署涉及方案。幸运地的是，当前中国在整个产业环境中，合作伙伴和政府都十分反对这种大力的探寻。企业可以充份糅合市场有数方案，或谋求与合作伙伴共谋发展，敢于超越传统的前进方式。

运营效率较低也是大部分企业的一个痛点，企业通过发展工业4．0这一有效地手段，可以加速度地提升生产效率。另外一个明显的问题是资产利用不充份，部分企业之前不存在过度投资、过度生产能力、过度装备的现象，所以当面对新一轮革新经常出现时左顾右盼，甚至宁愿自由选择墨守陈规，被新型企业的后动优势和市场竞争所政治宣传。其他的艰难还展现出在服务和守候成本过低。

3．CIO在推展工业4．0中的关键作用CIO必须在企业工业4．0建设中扮演着起更加最重要的角色。由于技术和数据是整个产业变革的显然驱动力，无论从技术专业背景还是从信息资源资产的角度来看，CIO都具备推展企业向前发展的先天性优势。CIO为此要作好打算，必须不具备新的能力，将信息转化成为科学知识。除了管理企业IT资产之外，他们还要和销售、研发、运营等更加多业务部门展开合作，推展、反对他们发生变化。

无论是做到自己的职业发展机会，还是为企业建构更大价值，CIO对于这一历史使命都应勇担大任。郭朝晖：宝钢中央研究院首席研究员1．什么是工业大数据？工业大数据目前还没很权威的定义，一种众说纷纭是工业大数据就是信息系统中用于数据的二次利用。企业对于有数的数据展开挖出，尽可能多地提供所必须的信息，但比较较为被动。

第二种则是前瞻性地对于生产和各种过程痕迹记录，建构一个用数据说出的条件。事实上，工业大数据不同于普通的商务数据，工业大数据的搜集原理是要基于完整性、完善性为出发点，才能还原成系统的全貌和生产流程的原始过程。如果意味着全然仔细观察数据本身，利用搜集到几个变量之间的关系，片面地看来问题，不会造成几乎错误的辨别。只有对原始大数据的合理应用于，才能确实协助企业透明化，从而不利于企业的管理、运作，借以承托人员的精简、人工效率提高以及质量的持续改良。

2．数字化转型与去生产能力的关系去生产能力是短期的，企业必须面向未来，提升自己的核心竞争力。数字化是建构这一竞争力的适当手段。企业必须建构顶层设计，使数字化能反对转型。

数据质量对企业极其重要，特别是在是那些关键性的数据。同一个数据在有所不同的场景持续性有有所不同的含义，运用好这些文化底蕴的数据必须花费较长的时间。企业在完善积累的过程中大大产生新的数据，也在不断创新产生新的应用于，相结合之前保有下来的关键性数据信息，一些最重要课题以求解决问题。

3．如何使工业4．0充分发挥仅次于价值？工业4．0下的企业跨界合作首先应当以共赢为基础。好的商业模式应当容许企业上下游之间的一些壁垒被超越，构建双赢，创意地展开发展合作。比如，有些企业本身没仓库，钢铁企业可以制成零件之后必要转交他们，帮助他们做零库存。

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